正交匹配追踪相关论文
滚动轴承在旋转机械设备中应用广泛,且是易损件之一。滚动轴承发生故障后会迅速发展,最终会造成机械设备失效并引发严重后果,因此......
针对毫米波（millimeter-wave,mm Wave）通信感知一体化（integratedsensingand communication,ISAC）系统中混合波束赋形矩阵求解复杂度过......
时频域反射法（TFDR）采用时频联合的方法对缺陷进行定位，但定位信号时频谱中存在交叉项干扰，导致无法对电缆局部缺陷精确定位。本文提出......
多层复合结构构件在各个工程领域中广泛应用,其厚度规格与质量状况检测一直是研究的热点问题。通常采用超声脉冲反射法进行多层复......
语音是人类社会最重要的信息交流工具之一,它不仅是日常生活中人与人之间最常见的交流方式,也是人机之间效率最高的交互方式。现实......
学位
降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声......
直流电熔镁工业过程是针对三相交流电熔镁工业过程的改进。相对交流电熔镁炉,直流电熔镁炉具有能耗小、噪音小、易于控制等优点。......
为解决Volterra级数的非线性均衡器(volterra series nonlinear post-distortion equalizer,VS-NPE)内核数量大、计算困难等问题,......
气体监测与我们的生活息息相关,氢气作为一种理想的研究模型更是受到广泛关注.拉曼光谱作为一种气体分析手段,具有无损非接触等优......
针对RIS辅助无线通信系统中使用传统信道估计方法导频开销过高的问题，提出了一种基于块稀疏的正交匹配追踪（OMP）信道估计方案。首先，根......
外辐射源雷达与传统的主动雷达相比具有隐蔽性强、辐射源丰富、成本较低、容易部署等优点,已经在军事/民用领域得到了广泛应用。近......
直升机旋翼转动产生的微多普勒调制能够反映其微动特性,准确估计出目标的叶片数量、旋翼长度和转动频率对直升机的识别具有重要意......
针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统在接收端使用高精度模/数转换器的成本和功耗高等问题,文章提出了一种采用1 bit量化器的......
水下目标一般为宽带目标,且噪声干扰较强,这些问题都对及时准确地进行水下目标方位估计带来了困难.压缩感知理论作为新的信号处理......
相移数字全息图用传统数字再现可以消除零级像与共轭像, 但数字全息术记录的全息图及数字再现像的分辨率被CCD的分辨率所限制。将......
为了解决传统数据采集压缩利用率低的问题,提出了基于压缩感知原理的动态投影照明实现单像素成像的新方法,即采用普通液晶投影仪把......
针对压缩传感理论应用于实际系统成像时重构图像质量随图像采样率变化的问题,通过对正交匹配追踪算法进行改进,提出了一种利用空间......
到达方向(Direction of Arrival，DOA)估计是指阵列利用接收信号对目标的来波方位进行估计，其在雷达、通信等领域具有非常重要的应用......
为提高宽方位地震数据的成像质量,改善面元属性之间的不均匀性,发展了宽方位OVT域数据五维插值技术.正交匹配追踪傅立叶插值技术是......
针对高速移动环境中双色散信道会出现信道估计可靠性下降的问题,该文在正交时频空(OTFS)调制系统的输入-输出模型中提出一种基于压......
为了解决压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在观测值固定时重构概率随着稀疏度的增加急剧下降问题,基于最优选择思想和回溯思想设计一......
在分析高光谱图像特性和稀疏表示理论的基础上,构建了Gabor冗余字典。采用基于正交匹配追踪的稀疏分解算法,实现了高光谱图像的稀......
根据1/f噪声结构,基于压缩感知(CS)的正交匹配追踪去噪(OMPDN)算法,以小波树结构为分解条件,提取大功率半导体激光器(LDs)中的白噪......
水下阵列信号处理作为现代信号处理的重要一环，在近几十年广泛应用在水声通信、声纳探测、舰船侦察、舰船导航、水下地形探测、水下......
随着移动通信和互联网技术的发展，以图像为代表的多媒体通信逐渐成为现代网络通信的主流形式。然而图像信号数据量大和高冗余度的特......
基于高分辨距离像(HRRP)的目标识别一直是雷达自动目标识别领域的研究热点,此前已有一些经典的识别算法提出。基于目标散射点模型,......
无线中继是在不增加基站数目的前提下，有效扩大覆盖范围的一种技术。通过利用网络编码，双向中继协议可获得比单向中继协议更高的频谱......
学位
超宽带（Ultra Wideband，UWB）是一种以纳秒级甚至亚纳秒级脉冲传输信息的无线通信技术，极高的时间分辨能力，使得基于信号到达时间（Time Of......
在传统图像处理过程中，图像采样均遵循Nyquist采样定理。该定理要求信号的采样速率必须大于或等于信号最高频率的两倍。这种采样方......
随着多传感器技术的发展，系统获取到的图像信息量越来越大，图像的形式也变得越来越丰富。图像融合技术能够有效地综合不同传感器的信......
压缩感知是一种新颖的信号处理理论,它突破了奈奎斯特采样速率的限制,实现了亚奈奎斯特采样速率下信号的稀疏重构。压缩感知理论是......
压缩感知理论提供了一种新颖的信号处理方式,近些年来,在各个领域备受关注。传统的信号采样方式是基于奈奎斯特定理:为保证不失真......
合成孔径雷达全天候、全天时的特性导致数据量庞大,数据压缩成为一大难题。目前的光学图像压缩算法未充分利用SAR图像的特征,在SAR......
采样是将模拟信号进行数字化转变的一种方式,在传统奈奎斯特采样过程中,为避免信号失真,采样频率不低于信号最高频率的2倍。然而随......
盲源分离是指源信号与混合矩阵先验知识均未知的情况下，从观测到的多个混合信号中提取、分离出感兴趣信号的过程。它作为一种功能强......
压缩感知是近年来国内外都十分热门的一个研究课题,在通信学科的很多方面引起的广泛的关注。对于雷达来说,要想有较强的距离分辨率......
作为模拟信号与数字信号系统的桥梁，数据采集模块性能的优劣成为了制约数字信号处理系统发展的关键因素。在许多实际应用场合，传统的......
图像是信息最直观的表现形式，而任何有意义的图像都是有冗余的，消除冗余从图像中提取有用信息，以最少的数据量来表达图像信息一直以来......
近年来,国家交通基础设施发展迅速,公路、铁路和地铁隧道的规模显著增加,为满足其质量检测和日常维护需求,建立一种能够自动解释复......
随着3G无线网络的推广以及4G时代的到来，无线通信技术已经从根本上改变了我们的生活方式。无线通信领域中的协作中继通信技术的提出......
压缩感知(CS)理论是一种新型的信号处理机制，它包括信号的稀疏化处理、测量矩阵的构造以及重建算法的设计这三个核心内容。本文首先......
目前,风电变流器检测信号处理方法均建立在奈奎斯特采样定理的基础上,这将产生巨大的采样数据,使得数据的存储或者传输引起“空间......
可压缩传感理论(Compressed Sensing,CS)是信号处理领域新近发展的一种新框架。它的主要内容是:利用稀疏或可压缩信号的少量且非相......
本文研究了一种基于压缩传感的图像超分辨率重构方法。此方法在基于压缩传感的分块超分辨率重构方法的基础上，加入了自适应 TV法去......
本文首先讨论了压缩传感或压缩感知(CS—compressive sensing/compressed sensing)理论技术中涉及到的内容,有常用的测量矩阵、变......
